Detectron2 目标检测框架教程专栏开篇

Detectron2专栏开篇

专栏介绍

Detectron是构建在Caffe2和Python之上,实现了10多篇计算机视觉最新的成果。Facebook AI研究院又开源了Detectron的升级版,也就是接下来我们要介绍的:Detectron2。

Detectron2 是 Facebook AI Research 推出的一个CV库,它实现了最新的目标检测算法,是对先前版本 Detectron 的完全重写,号称目标检测三大开源神器之一(Detectron2/mmDetection/SimpleDet)。

与 mmdetection 、TensorFlow Object Detection API一样,Detectron2 也是通过配置文件来设置各种参数,一点点修改到最后进行目标检测。

特性:

  • 基于PyTorch:PyTorch可以提供更直观的命令式编程模型,开发者可以更快的进行迭代模型设计和实验。

  • 化、可扩展:从Detectron2开始,Facebook引入了化设计,允许用户将自定义插入目标检测系统的几乎任何部分。其可扩展性也使得Detectron2更加灵活。

  • 支持语义分割和全景分割。

  • 实现质量:从头开始重写推出的Detectron2,解决了原始Detectron中的几个实现问题,比原始Detectron更快。

专栏目录

第一章:入门基础知识讲解
  1. 安装

    • 要求
    • 从源代码构建Detectron2
    • 安装预建Detectron2
    • 常见安装问题
  2. Detectron2入门
    • 预训练模型的推理演示
    • 命令行中的训练和评估
    • 在代码中使用Detectron2的API
  3. 扩展Detectron2的默认值

  4. 使用自定义数据集
    • 注册数据集
    • 数据集的”元数据”
    • 更新新数据集的配置
  5. 使用自定义数据加载器
    • 现有数据加载器的工作方式
    • 编写自定义数据加载器
    • 使用自定义数据加载器
  6. 使用模型
    • 模型输入格式
    • 模型输出格式
    • 如何在代码中使用模型
    • 部分执行模型
  7. 写模型
  8. 训练
    • 指标记录
  9. 评价
  10. 使用配置
    • 使用配置
    • 配置最佳实践
  11. 部署方式
    • Caffe2部署
第二章:注意事项
  1. 基准测试
    • 设置
    • 主要结果
  2. 与其他库的兼容性
    • 与Detectron(和maskrcnn-benchmark)的兼容性
    • 与Caffe2的兼容性
    • 与TensorFlow的兼容性
  3. 为detectron2做贡献
    • 问题
    • 拉取请求
    • 贡献者许可协议(“CLA”)
    • 执照
  4. 变更记录
    • 发布
    • 向后不兼容的显着变化
    • 配置版本更改日志
    • 历史版本中的已知错误
第三章:API文档
  1. detectron2.checkpoint
  2. detectron2.config
    • Config References
  3. detectron2.data
    • detectron2.data.detection_utils
    • detectron2.data.datasets
    • detectron2.data.samplers
    • detectron2.data.transforms
  4. detectron2.engine
    • detectron2.engine.defaults
    • detectron2.engine.hooks
  5. detectron2.evaluation
  6. detectron2.layers
  7. detectron2.model_zoo
  8. detectron2.modeling
    • detectron2.modeling.poolers
    • detectron2.modeling.sampling
    • detectron2.modeling.box_regression
    • Model Registries
  9. detectron2.solver
  10. detectron2.structures
  11. detectron2.utils
    • detectron2.utils.colormap
    • detectron2.utils.comm
    • detectron2.utils.events
    • detectron2.utils.logger
    • detectron2.utils.registry
    • detectron2.utils.memory
    • detectron2.utils.analysis
    • detectron2.utils.visualizer
    • detectron2.utils.video_visualizer
  12. detectron2.export

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