scikit-learn

科学数据处理中的统计学习技术指南

fendouai 发布于 2020-07-01

统计学习 随着实验数据规模的迅速增长,机器学习成为了一种越来越重要的技术。 它解决的问题包括:从不同的观测数据实现对应的预测函数、对观测数据进行分类、以及从未标记的数据集中学习到相关统计信息。 本教程将使用机器学习技术在现有的数据集中进行统计推断,从而去学习统计学习相关技术的使用...

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scikit-learn—随机梯度下降法

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fendouai 发布于 2020-07-01

随机梯度下降法(SGD)是一种简单但非常有效的方法,主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习(例如(线性)支持向量机和Logistic回归)。尽管SGD在机器学习社区中已经存在很长时间了,但在最近大规模学习的背景下,它又引起了相当多的关注。 SGD已成功应用于文本分类和自然语言...

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scikit-learn 机器学习简介

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fendouai 发布于 2020-06-30

章节内容 在本节中,我们将介绍在scikit-learn中所使用的机器学习的基础知识点,并且给出一个简单的代码示例。 机器学习:问题设置 通常,一个机器学习问题会通过学习n个数据样本,然后去预测未知数据的属性。如果每个样本都不止一个属性,即一个多维属性(也称为多元 数据),则称其...

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