技术干货

扩展Detectron2的默认值

fendouai 发布于 2020-03-04

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 扩展Detectron2的默认值 研究是以新的方式做事。这给如何在代码中创建抽象带来了压力, 对于任何规模较大的研究工程项目而言,这都是一个挑战: 一方面,它需要具有非常精简的抽象,以允许以新方式进行所有...

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detectron2 使用配置

fendouai 发布于 2020-03-04

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用配置 Detectron2的配置系统使用yaml和yacs(https://github.com/rbgirshick/yacs)。 除了访问和更新配置的基本操作外,我们还提供以下额外功能: 配置中可...

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detectron2 使用模型

fendouai 发布于 2020-03-04

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用模型 detectron2中的模型(及其子模型)由函数,例如build_model,build_backbone,build_roi_heads构成: from detectron2.modeling...

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mmdetection 更新日志

fendouai 发布于 2020-03-04

mmdetection 作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 更新日志 v1.1.0 (24/2/2020) 强调 – 数据集评估使用统一的api重写,评估hook和测试脚本均使用该API。 – 支持新方法:CARAFE。(htt...

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PyTorch 正在称霸学术界,是时候学习一下 PyTorch 了。

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fendouai 发布于 2019-10-23

PyTorch 正在称霸学术界 下图展示了在每次学术顶会中使用 PyTorch 占使用 TensorFlow 和 PyTorch 总的论文比例。每一条折线都在增长,2019 年的每个学术顶会都有大量论文用 PyTorch 实现。 数据来源:https://chillee.gith...

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2019 目标检测(object detection)指南

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fendouai 发布于 2019-07-25

你好,这里有一份2019年目标检测指南 译者|Arno 来源|medium 目标检测(Object detection)是一种计算机视觉技术,旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。 目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、人体跟踪等领域得到了广泛的应用...

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YOLO_Online 将深度学习最火的目标检测做成在线服务实战经验分享

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fendouai 发布于 2018-05-08

部分 YOLO 结果: YOLO_Online 将深度学习最火的目标检测做成在线服务 第一次接触 YOLO 这个目标检测项目的时候,我就在想,怎么样能够封装一下让普通人也能够体验深度学习最火的目标检测项目,不需要关注技术细节,不需要装很多软件。只需要网页就能体验呢。 在踩了很多坑...

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谷歌发布 Open Images V4数据集,190万张图片开启公开图像挑战赛

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fendouai 发布于 2018-05-01

4 月 30 日,谷歌在其官方博客上发文称将开放 Images V4 数据库,并同时开启 ECCV 2018 公开图像挑战赛。雷锋网编译全文如下: 2016 年,我们发布了一个包含大约 900 万张图片、标注了数千个对象类别标签的数据集 Open Images。发布之后,我们一直...

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YOLO:3 步实时目标检测安装运行教程

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fendouai 发布于 2018-04-17

封面图是作者运行图,我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果。 Detection Using A Pre-Trained Model 使用训练好的模型来检测物体 运行一下命令来下载和编译模型 git clone https://github.com/pjreddie/dark...

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