Detectron2 目标检测框架教程专栏开篇

Detectron2专栏开篇

专栏介绍

Detectron是构建在Caffe2和Python之上,实现了10多篇计算机视觉最新的成果。Facebook AI研究院又开源了Detectron的升级版,也就是接下来我们要介绍的：Detectron2。

Detectron2 是 Facebook AI Research 推出的一个CV库,它实现了最新的目标检测算法,是对先前版本 Detectron 的完全重写,号称目标检测三大开源神器之一(Detectron2/mmDetection/SimpleDet)。

与 mmdetection 、TensorFlow Object Detection API一样,Detectron2 也是通过配置文件来设置各种参数,一点点修改到最后进行目标检测。

特性：

• 基于PyTorch：PyTorch可以提供更直观的命令式编程模型,开发者可以更快的进行迭代模型设计和实验。

• 化、可扩展：从Detectron2开始,Facebook引入了化设计,允许用户将自定义插入目标检测系统的几乎任何部分。其可扩展性也使得Detectron2更加灵活。

• 支持语义分割和全景分割。

• 实现质量：从头开始重写推出的Detectron2,解决了原始Detectron中的几个实现问题,比原始Detectron更快。

专栏目录

第一章：入门基础知识讲解

1. 安装

   • 要求
   • 从源代码构建Detectron2
   • 安装预建Detectron2
   • 常见安装问题
2. Detectron2入门
   • 预训练模型的推理演示
   • 命令行中的训练和评估
   • 在代码中使用Detectron2的API
3. 扩展Detectron2的默认值

4. 使用自定义数据集
   • 注册数据集
   • 数据集的”元数据”
   • 更新新数据集的配置
5. 使用自定义数据加载器
   • 现有数据加载器的工作方式
   • 编写自定义数据加载器
   • 使用自定义数据加载器
6. 使用模型
   • 模型输入格式
   • 模型输出格式
   • 如何在代码中使用模型
   • 部分执行模型
7. 写模型
8. 训练
   • 指标记录
9. 评价
10. 使用配置
    • 使用配置
    • 配置最佳实践
11. 部署方式
    • Caffe2部署

第二章：注意事项

1. 基准测试
   • 设置
   • 主要结果
2. 与其他库的兼容性
   • 与Detectron(和maskrcnn-benchmark)的兼容性
   • 与Caffe2的兼容性
   • 与TensorFlow的兼容性
3. 为detectron2做贡献
   • 问题
   • 拉取请求
   • 贡献者许可协议(“CLA”)
   • 执照
4. 变更记录
   • 发布
   • 向后不兼容的显着变化
   • 配置版本更改日志
   • 历史版本中的已知错误

第三章：API文档

1. detectron2.checkpoint
2. detectron2.config
   • Config References
3. detectron2.data
   • detectron2.data.detection_utils
   • detectron2.data.datasets
   • detectron2.data.samplers
   • detectron2.data.transforms
4. detectron2.engine
   • detectron2.engine.defaults
   • detectron2.engine.hooks
5. detectron2.evaluation
6. detectron2.layers
7. detectron2.model_zoo
8. detectron2.modeling
   • detectron2.modeling.poolers
   • detectron2.modeling.sampling
   • detectron2.modeling.box_regression
   • Model Registries
9. detectron2.solver
10. detectron2.structures
11. detectron2.utils
    • detectron2.utils.colormap
    • detectron2.utils.comm
    • detectron2.utils.events
    • detectron2.utils.logger
    • detectron2.utils.registry
    • detectron2.utils.memory
    • detectron2.utils.analysis
    • detectron2.utils.visualizer
    • detectron2.utils.video_visualizer
12. detectron2.export

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