目标检测
科学数据处理中的统计学习技术指南
fendouai 发布于 2020-07-01
统计学习 随着实验数据规模的迅速增长，机器学习成为了一种越来越重要的技术。 它解决的问题包括：从不同的观测数据实现对应的预测函数、对观测数据进行分类、以及从未标记的数据集中学习到相关统计信息。 本教程将使用机器学习技术在现有的数据集中进行统计推断，从而去学习统计学习相关技术的使用...
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标签：scikit-learn
scikit-learn—随机梯度下降法
4fendouai 发布于 2020-07-01
随机梯度下降法（SGD）是一种简单但非常有效的方法，主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习（例如（线性）支持向量机和Logistic回归）。尽管SGD在机器学习社区中已经存在很长时间了，但在最近大规模学习的背景下，它又引起了相当多的关注。 SGD已成功应用于文本分类和自然语言...
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scikit-learn 机器学习简介
1fendouai 发布于 2020-06-30
章节内容 在本节中，我们将介绍在scikit-learn中所使用的机器学习的基础知识点，并且给出一个简单的代码示例。 机器学习：问题设置 通常，一个机器学习问题会通过学习n个数据样本，然后去预测未知数据的属性。如果每个样本都不止一个属性，即一个多维属性（也称为多元 数据），则称其...
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